藍(lán)太校對(duì)平臺(tái)可對(duì)文本內(nèi)容、文檔內(nèi)容進(jìn)行在線(xiàn)審核,包括錯(cuò)別字檢測(cè)、敏感信息檢測(cè),方便快捷,適合文檔編輯者使用。藍(lán)太校對(duì)平臺(tái)同時(shí)提供API接口,應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)用。


藍(lán)太平洋網(wǎng)站與新媒體監(jiān)測(cè)平臺(tái),可以對(duì)網(wǎng)站與新媒體發(fā)布的內(nèi)容進(jìn)行審核,對(duì)網(wǎng)站、微信公眾號(hào)、微博、頭條、小紅書(shū)、抖音等自媒體等發(fā)布的內(nèi)容進(jìn)行掃描監(jiān)測(cè),進(jìn)行錯(cuò)別字、敏感詞、錯(cuò)誤鏈接、信息泄露等合規(guī)性審核。

錯(cuò)別字、敏感詞、信息泄露、禁用信息合規(guī)性審核
媒體資源內(nèi)容、新媒體內(nèi)容素材預(yù)先審核
文本、文檔、圖片、視頻發(fā)布前在線(xiàn)審核
網(wǎng)站與新媒體內(nèi)容發(fā)布后二次掃描監(jiān)測(cè)
發(fā)布的內(nèi)容層層把關(guān)
多種錯(cuò)別字識(shí)別模式

支持多種錯(cuò)誤識(shí)別模式。支持同音字錯(cuò)誤、同音詞錯(cuò)誤、音近詞錯(cuò)誤、五筆輸入錯(cuò)誤、漏字錯(cuò)誤。

拼寫(xiě)錯(cuò)誤監(jiān)測(cè)

支持英文單詞拼寫(xiě)錯(cuò)誤監(jiān)測(cè),標(biāo)點(diǎn)符號(hào)錯(cuò)誤監(jiān)測(cè),支持語(yǔ)句錯(cuò)誤、語(yǔ)句重復(fù)以及語(yǔ)句不通等錯(cuò)別字檢測(cè)。

錯(cuò)別字敏感詞高亮顯示

能夠檢測(cè)出的錯(cuò)別字、敏感詞進(jìn)行定位、出現(xiàn)錯(cuò)誤的地方高亮度顯示??梢蕴嵝岩伤棋e(cuò)別字。

自定義錯(cuò)別詞

用戶(hù)可以快速自定義錯(cuò)別字、敏感詞庫(kù)。自定義單位特殊人名、地名、術(shù)語(yǔ)、人物排名。

智能檢測(cè)敏感信息

智能檢測(cè)涉及廣告、涉黃、暴力、涉政、領(lǐng)導(dǎo)人等敏感信息、禁用信息,并支持圖片識(shí)別。

智能分詞技術(shù)

采用智能分詞技術(shù),采用上下文語(yǔ)義識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別進(jìn)行檢測(cè)。采用分層技術(shù)提升識(shí)別速度。

AI智能檢測(cè)識(shí)別
在嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼Z(yǔ)境下,“取締” 與 “取消” 雖都表達(dá)終止某項(xiàng)行為或事物的意圖,但二者在語(yǔ)義強(qiáng)度、適用范圍和法律屬性上存在本質(zhì)差異。
2025-07-04
在漢語(yǔ)詞匯體系中,“庸懶”與“慵懶”因字形相近、語(yǔ)義部分重疊,常被混淆使用。但二者在語(yǔ)義內(nèi)涵、使用場(chǎng)景及官方文件中的規(guī)范性要求上存在本質(zhì)差異,厘清其區(qū)別對(duì)精準(zhǔn)表達(dá)與政策落實(shí)具有重要意義。
2025-07-03
在傳統(tǒng)文字校對(duì)工作中,語(yǔ)法檢查、錯(cuò)別字識(shí)別和格式規(guī)范是主要任務(wù),但往往依賴(lài)規(guī)則庫(kù)或簡(jiǎn)單機(jī)器學(xué)習(xí)模型,難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜語(yǔ)義錯(cuò)誤。近年來(lái),以 DeepSeek、GPT-4 為代表的大語(yǔ)言模型(LLM)憑借強(qiáng)大的語(yǔ)義理解能力,正在深刻改變文字校對(duì)的邏輯與方法。
2025-07-02
在官方公文體系中,“紀(jì)要” 與 “記錄” 雖都圍繞會(huì)議活動(dòng)展開(kāi),卻有著截然不同的功能定位與使用規(guī)范。準(zhǔn)確區(qū)分并恰當(dāng)運(yùn)用二者,是確保公文嚴(yán)謹(jǐn)性、權(quán)威性的重要前提。
2025-06-27
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